La mitad de las empresas brasileñas ya usa IA, pero solo el 21% dice estar lista para agentes

Lo que AWS dio a conocer en el Summit de São Paulo

El 3 de septiembre de 2026, durante el AWS Summit São Paulo, AWS presentó el estudio "Desbloqueando el Potencial de la IA en Brasil 2026". El titular que recorrió los portales de tecnología: el 50% de las empresas brasileñas, algo así como 12 millones de negocios, ya adoptó inteligencia artificial. Baguete lo describe como un aumento del 40% respecto del año anterior.

La mitad del universo empresarial del país usando IA parece mucho. Y lo es, si aceptamos la palabra "usar" tal como la aceptó la encuesta. Más abajo verás que el mismo término, "adopción", aparece en tres encuestas distintas con resultados muy diferentes, y que eso no es una contradicción, es una diferencia de pregunta.

El dato que más le interesa a quien dirige un negocio pequeño viene justo después del titular: solo el 21% de las empresas dice estar lista para tecnologías como la IA agéntica, aquella en la que el software no solo responde, sino que ejecuta tareas en varios pasos. Es decir, mucha gente empezó, pero pocos se sienten preparados para el siguiente escalón.

En este texto separamos lo que dice la encuesta, lo que no dice, cómo se compara con otros estudios y qué puedes hacer tú, dueño de una empresa, con todo esto sin tener que convertirte en especialista.

¿Quién hizo la encuesta y por qué importa para leer los números?

El estudio fue encargado por la propia AWS. Eso no invalida nada, pero cambia la forma de leerlo: no es un estudio independiente, es una encuesta de una empresa que vende infraestructura en la nube y servicios de IA, presentada en un evento de la propia empresa.

Otro punto: en las tres notas que consultamos (Baguete, Convergência Digital y Teletime), ninguna incluye el tamaño de la muestra ni la metodología. No sabemos cuántas empresas respondieron, de qué tamaño, en qué sectores, ni cómo se formuló la pregunta. Sin eso, se pueden usar las cifras como indicio, pero no como medida exacta.

Una encuesta encargada por un proveedor suele ser útil, y por eso la citamos aquí. Pero tiende a resaltar lo que le conviene a la narrativa del proveedor: adopción en crecimiento, inversión al alza, una brecha de preparación que él mismo puede ayudar a cerrar. Léela con ese filtro y compárala con otras fuentes, como haremos más adelante.

Un dato del lado de AWS ilustra el contexto: la empresa planea cerca de US$ 220 mil millones de inversión global en IA en 2026 y quiere capacitar a 2 millones de personas en América Latina hasta 2028, de las cuales 1 millón en Brasil. El Summit reunió a 18 mil participantes. Es decir, AWS tiene mucho interés en que el mercado brasileño avance.

Lo que sabemos y lo que no sabemos

Sabemos el nombre del estudio, quién lo encargó, quién lo presentó, cuándo y los porcentajes divulgados. No sabemos el tamaño de la muestra, la metodología, el desglose por sector ni el criterio exacto para clasificar a una empresa como "adoptante". Guarda esa lista, porque pesa en la comparación con las otras encuestas.

¿Qué significan los tres niveles de madurez en IA?

La encuesta divide a las empresas en tres niveles: el 58% está en el básico, el 27% en el intermedio y el 15% en el avanzado. El nivel avanzado subió del 12% al 15% en un año. La IA agéntica queda dentro de ese grupo del 15%. Es decir, la mayoría de las empresas todavía está en la entrada de la escalera.

Básico: 58%

Es el uso para ganar eficiencia poco a poco, casi siempre con chatbots y herramientas listas. Piensa en el agente de atención que usa un asistente de IA para redactar respuestas, o en el área financiera que pide el resumen de un informe. Útil, barato para empezar, pero normalmente suelto: cada persona lo usa a su manera, sin proceso.

Intermedio: 27%

Aquí la IA ya está incorporada en productos o servicios de la empresa. Ya no es solo una herramienta que el empleado abre en una pestaña del navegador: forma parte de lo que la empresa entrega al cliente. Eso exige más planificación, integración con sistemas y alguien responsable de mantener todo funcionando.

Avanzado: 15%

Es el grupo que está en la punta, y donde la encuesta ubica la IA agéntica. Un agente de IA recibe un objetivo y ejecuta una secuencia de pasos para alcanzarlo, en lugar de responder una pregunta a la vez. Solo el 15% de las empresas está aquí, lo que ayuda a entender por qué solo el 21% dice estar lista para este tipo de tecnología.

Y los agentes, ¿cuántas empresas ya los usan?

Aquí hay que tener cuidado. Solo Convergência Digital trae un porcentaje específico: según el medio, el 6% ya usa agentes de IA. Teletime, que cubrió el mismo evento, registra que no se informó ningún porcentaje separado para agentes. Como es una sola fuente, tratamos el 6% como información por confirmar, no como un dato firme.

¿Qué indican las cifras de inversión y productividad?

Entre las empresas consultadas, el 68% aumentó su inversión en IA el último año, y el 72% de las que la adoptaron reporta ganancias de productividad. Además, el 79% espera que la IA impulse el crecimiento en los próximos 12 meses, y el 76% clasifica la IA como prioridad estratégica alta o máxima.

Son cifras alentadoras, y al mismo tiempo bastante autodeclaradas. "Ganancia de productividad" aquí es la percepción de quien respondió, no una medición de horas ni de ingresos. Eso es normal en una encuesta de opinión, pero ayuda a explicar una cifra que aparece más adelante y que casi nadie comenta.

Esa cifra es la siguiente: apenas cerca de un tercio de las empresas dice confiar en su capacidad de medir el retorno financiero de la IA. Detente y junta las piezas. Más de dos tercios dicen haber ganado productividad, pero solo un 33% cree que puede medir el retorno. Mucha gente siente que funciona, pocos saben demostrar cuánto.

Por qué esto importa para un negocio pequeño

Cuando el dinero es escaso, invertir en una herramienta que no puedes evaluar es un riesgo doble: pagas y no sabes si valió la pena. Para una empresa grande, eso se diluye. Para una pequeña, una suscripción olvidada o un proyecto sin resultado claro pesa en la caja del mes.

¿Por qué solo el 21% se siente lista para agentes?

El principal obstáculo señalado son las personas: el 48% de las empresas cita la falta de habilidades digitales y de IA. Solo el 21% se siente lista para tecnologías como los agentes, y apenas cerca de un tercio confía en que puede medir el retorno de la IA. El problema, por lo tanto, parece estar menos en la herramienta y más en quien va a usarla.

Baguete refuerza esta lectura con otra cifra: el 72% está de acuerdo en que las herramientas de IA están disponibles. Es decir, el acceso no es el cuello de botella. Cualquier empresa puede contratar un asistente de IA hoy. Lo que falta es saber aplicarlo bien: en qué, con qué cuidado y con qué resultado esperado.

Tiene sentido. Piensa en cuando compraste tu primer sistema de gestión. Tener el software no resolvía nada hasta que alguien entendiera el proceso de la empresa, lo cargara bien y capacitara al equipo. Con la IA pasa lo mismo, solo que la herramienta parece tan fácil de abrir que subestimamos el trabajo que viene después.

Qué significa "estar listo" en la práctica

La encuesta no detalla el criterio, pero se puede traducir en preguntas que tú mismo puedes responder. ¿Alguien en la empresa entiende lo que la IA puede y no puede hacer? ¿Los procesos están lo bastante claros como para automatizarse? ¿Existe una forma de saber si funcionó? Si la respuesta a alguna de ellas es "no sé", estás en el mismo barco que la mayoría.

¿Y las startups?

Baguete observa que las startups muestran una adopción más avanzada que las pequeñas y medianas empresas y que las grandes. Esto coincide con la idea de que el cuello de botella es de hábito y de habilidad: las empresas que nacieron en un entorno digital tienden a tener menos fricción para experimentar y ajustar.

¿Por qué las encuestas dan cifras tan distintas?

Porque cada una mide algo diferente. AWS habla de un 50% de empresas con IA adoptada. Cetic.br, que es más estructurado, indica un 17% de adopción entre todas las empresas. Sebrae junto con Meta encuentra que el 52% de los pequeños negocios usa IA. Las tres usan la palabra "adopción", pero preguntan cosas distintas.

Cetic.br: adopción estructural, 17%

La encuesta TIC Empresas 2025 de Cetic.br, con página fechada en junio de 2026, entrevistó por teléfono a 4.174 empresas entre febrero de 2025 y enero de 2026. La adopción de IA entre todas las empresas pasó del 13% al 17%. Entre las pequeñas (10 a 49 empleados), pasó del 10% al 15%. Entre las grandes, del 38% al 50%.

El estudio muestra también cómo las empresas usan la IA. Entre las que la usan, la generación de lenguaje natural, como textos y conversaciones, subió del 20% al 30%. Además, el 80% de los adoptantes compró software listo y el 60% contrató proveedores externos. Es decir, quien usa IA está comprando soluciones de estantería y pidiendo ayuda de afuera, lo que coincide con la falta de habilidades internas citada por AWS.

Sebrae y Meta: uso reciente, 52%

La encuesta "Transformación Digital en los Pequeños Negocios 2026", divulgada el 17 de agosto de 2026, entrevistó a 7.182 pequeños negocios entre el 24 de marzo y el 8 de mayo. El resultado: el 52% usó IA en las dos semanas anteriores a la entrevista. En Estados Unidos, la cifra comparable es del 21%. La intención de adoptar o ampliar el uso llega al 60% en Brasil y al 24% en EE. UU.

Fíjate en la vara de medir: "usó en las últimas dos semanas". Basta con haber abierto un asistente de IA una vez para responder a un cliente y ya cuenta. No es necesariamente una adopción estructurada, con proceso y responsable. Es un retrato del hábito, y por eso la cifra es alta.

AWS: encuesta de proveedor, 50%

El 50% de AWS viene de una encuesta encargada, sin metodología divulgada. No se puede decir si la pregunta fue sobre uso estructurado, uso eventual o intención. Tampoco sabemos qué empresas entraron en la base. Por eso no logramos ponerla lado a lado, con confianza, con las otras dos.

Lado a lado

| Encuesta | Quién mide | Pregunta | Resultado | |---|---|---|---| | AWS, "Desbloqueando el Potencial de la IA en Brasil 2026" | Estudio encargado por AWS | Empresas que adoptaron IA (criterio no divulgado) | 50% | | Cetic.br, TIC Empresas 2025 | 4.174 empresas, por teléfono | Adopción de IA por las empresas | 17% (todas); 15% (pequeñas); 50% (grandes) | | Sebrae y Meta, 2026 | 7.182 pequeños negocios | Usó IA en las dos semanas anteriores | 52% |

Entonces, ¿qué cifra es la correcta?

Probablemente todas, dentro de su propia vara de medir. Lo que cambia es lo que cada una enfoca. Una curiosidad: el 50% de Cetic para las empresas grandes coincide con el 50% de AWS para el total, pero son grupos y métodos distintos, así que no se pueden tratar como la misma medición.

La diferencia entre el 17% y el 52% no es error de nadie. Es la distancia entre "tener IA estructurada en la empresa" y "alguien usó IA recientemente". En nuestra lectura, buena parte de las pequeñas empresas está en ese espacio intermedio.

En la práctica, lo que esto significa para ti: el dato de que "la mitad ya usa" es un retrato de hábito, no de madurez. Es muy posible que buena parte del uso sea un empleado usando por cuenta propia una herramienta gratuita, sin que la empresa haya decidido nada. Eso nos lleva al siguiente punto.

¿Qué muestra la encuesta de Sebrae sobre cómo los pequeños negocios usan la IA?

Según Sebrae y Meta, el 28% de los pequeños negocios usa IA para mejorar tareas que los empleados ya hacían, y el 19% para crear funciones nuevas. Además, el 90% no cambió la plantilla de personal en los seis meses anteriores a la adopción. El uso, por lo tanto, es más de apoyo a lo existente que de reestructuración.

Este retrato coincide con el nivel básico de la encuesta de AWS. La IA entra como ayudante: acelera un texto, organiza una información, responde una duda. Casi nadie está despidiendo o contratando por su causa, al menos en este primer momento. Eso reduce un miedo común entre los dueños de empresas, el de que adoptar IA exija rehacer todo el equipo.

Del lado de quienes todavía no piensan usarla, el motivo también se parece al de AWS: el 38% de los que no planean adoptarla cita falta de conocimiento sobre lo que la IA puede hacer. No es falta de dinero ni de acceso, es falta de referencia. Si te reconoces en este grupo, sabe que estás lejos de ser la excepción.

Qué dice esto sobre el siguiente escalón

Si el 28% mejora tareas existentes y el 19% crea funciones nuevas, el camino natural es empezar por lo primero y solo después avanzar a lo segundo. Crear una función nueva con IA, como una atención automática o un recurso nuevo en tu producto, exige entender bien lo que ya funciona hoy. Quien se salta esa etapa tiende a automatizar el desorden.

¿En qué escalón de la escalera estás? Una lista de verificación rápida

Responde con sinceridad, solo para ti. No hace falta mostrárselo a nadie. La idea es ubicar a tu empresa en los tres niveles de la encuesta y descubrir cuál es el siguiente paso realista, sin compararte con un titular.

Señales de que estás en el básico

• Los empleados usan herramientas de IA por cuenta propia, sin acordar reglas.
• No sabes decir cuánto gasta la empresa en suscripciones de IA.
• Nadie midió cuánto tiempo ahorra la IA, solo "parece que ayuda".
• No existe un responsable de decidir qué herramientas entran.

Si marcaste dos o más, estás en el básico, junto con el 58% de las empresas de la encuesta de AWS. No es un problema, es el punto de partida más común.

Señales de que caminas hacia el intermedio

• Existe al menos un proceso de la empresa con IA de por medio, y alguien se ocupa de él.
• La IA aparece en lo que entregas al cliente, y no solo entre bastidores.
• Puedes decir, al menos de forma aproximada, qué mejoró después de ella.
• Hay una regla simple sobre qué datos se pueden o no escribir en las herramientas.

Señales de que estás cerca del avanzado

• Ya tienes procesos bien descritos, que un agente podría ejecutar en pasos.
• Hay alguien con habilidad en IA, interno o contratado, que acompaña los resultados.
• Mides el retorno con algún número concreto, aunque sea simple.
• Los errores de la IA tienen un camino claro de revisión antes de llegar al cliente.

Pocas empresas pequeñas tienen todo esto, y está bien. Lo que importa es saber desde dónde partes para elegir el siguiente paso correcto.

¿Cómo medir el retorno de la IA antes de gastar más?

Si solo cerca de un tercio de las empresas confía en que puede medir el retorno de la IA, empezar por ahí ya te pone por delante. Elige una tarea, anota cuánto tiempo tomaba antes, usa la IA por unas semanas y compara. Sin ese antes y después, cualquier conclusión se vuelve una corazonada.

Un ejemplo hipotético

Este es un ejemplo hipotético, solo para ilustrar el razonamiento. Imagina una tienda que responde dudas de clientes por mensaje. Antes de usar IA, el dueño anota que cada respuesta toma cierto tiempo y que el agente de atención pasa una parte del día en eso. Después de algunas semanas usando un asistente para redactar borradores de respuestas, repite la anotación.

Si el tiempo bajó, excelente: se puede estimar lo que eso representa en horas libres. Si no bajó, o si la revisión de las respuestas consumió lo que se ganó, descubrió temprano y a bajo costo que ese uso no vale la suscripción. En ambos casos decide con información, no con sensaciones.

Qué anotar, de forma simple

• La tarea elegida y quién la ejecuta.
• El tiempo o el costo antes de la IA.
• El tiempo o el costo después, incluida la revisión humana.
• El costo de la herramienta en el período.
• Si la calidad del resultado empeoró, quedó igual o mejoró.

Una planilla con cinco columnas basta. No hace falta un panel sofisticado. El punto es convertir el "parece que ayuda" en algo que puedas mostrarle a tu socio, a tu contador o a ti mismo dentro de seis meses.

¿Qué usos de IA son más seguros para empezar?

El mejor primer uso de IA es aquel en el que un error cuesta poco y un humano revisa antes de que algo salga de la empresa. Piensa en tareas internas, repetitivas y fáciles de verificar. No tenemos una cifra de la encuesta para esto: es una orientación de sentido común, basada en lo que suele funcionar.

Ideas de bajo riesgo

• Redactar borradores de correos y mensajes que una persona revisa antes de enviar.
• Resumir reuniones, documentos largos e informes para uso interno.
• Organizar listas, tablas y anotaciones desordenadas.
• Sugerir ideas de texto para publicaciones y descripciones de producto, con edición humana.
• Armar un primer borrador de procedimiento o de manual interno.

Usos que piden más cuidado

• Cualquier cosa que involucre datos de clientes, contratos o información financiera.
• Respuestas automáticas enviadas directamente al cliente, sin revisión.
• Decisiones de precio, crédito o contratación basadas solo en la respuesta de la herramienta.
• Agentes que ejecutan acciones en sistemas reales, como enviar, pagar o borrar.

Estos no están prohibidos. Solo piden proceso, revisión y, de preferencia, una prueba pequeña antes. Y aquí vuelve el tema de los agentes: hacen cosas por cuenta propia, así que el costo de un error es mayor. Tiene sentido que la mayoría no se sienta lista.

¿Cuáles son los errores más comunes al adoptar IA?

Los errores más comunes no son técnicos. Son de orden: comprar la herramienta antes de entender el proceso, no medir el resultado, dejar que cada empleado se las arregle solo y saltar directo a los agentes sin tener lo básico organizado. Casi todos se resuelven con una conversación y una planilla, no con más tecnología.

1. Comprar la herramienta antes de diseñar el proceso

Quien automatiza un proceso confuso obtiene una confusión más rápida. Antes de elegir un software, escribe en pasos simples cómo se hace la tarea hoy. Si no puedes describirla, la IA tampoco podrá hacerla bien.

2. No medir el retorno

Es el error que la propia encuesta de AWS deja entrever: mucha gente percibe ganancias, pocos saben cuantificarlas. Sin medición, no sabes cuándo vale invertir más y cuándo es hora de cancelar.

3. Dejar el uso suelto

Cada persona usando una herramienta distinta, con datos distintos, sin reglas. Ese es el nivel básico en su forma más frágil. Una política de una página, que diga qué se puede y qué no se puede escribir, ya ayuda mucho.

4. Ignorar la habilidad del equipo

Si el 48% señala la falta de habilidades como barrera, es porque una herramienta sin capacitación rinde poco. Reserva un tiempo para que el equipo aprenda a pedir bien, a revisar la respuesta y a desconfiar de lo que parece demasiado correcto.

5. Querer saltar directo a los agentes

Los agentes son el escalón más alto de la escalera. Funcionan mejor cuando el proceso ya está claro, los datos están organizados y hay alguien que los acompaña. Sin eso, el agente solo repite tus problemas a mayor velocidad.

6. Compararse con el titular

"La mitad de las empresas usa IA" puede llevar a pensar que te quedaste atrás. Como vimos, depende de la vara de medir: en la de Cetic.br, la adopción entre todas las empresas es del 17%, y entre las pequeñas es del 15%. Probablemente estás en mejor compañía de lo que imaginas.

Y si todavía no uso IA, ¿tengo motivo para preocuparme?

No necesariamente. Según Sebrae y Meta, el 38% de quienes no planean adoptar IA dice que les falta conocimiento sobre lo que puede hacer. Es un motivo legítimo y resoluble. El mayor riesgo no es demorarse un poco, es adoptarla sin criterio solo porque todos parecen estar haciéndolo.

Al mismo tiempo, la intención de adoptar o ampliar el uso llega al 60% entre los pequeños negocios brasileños consultados por Sebrae y Meta. La tendencia es clara. Entonces la pregunta útil no es "¿debo usarla?", sino "¿dónde tiene sentido, a qué ritmo y con qué cuidado para mi negocio?".

Un camino simple, en orden: identifica lo que ya ocurre de manera informal en la empresa; elige una tarea de bajo riesgo; mide antes y después; define una regla básica de uso; y solo entonces piensa en ampliar. Cada paso es pequeño, y juntos te sacan del "parece que ayuda" y te llevan al "sé cuánto ayuda".

Preguntas rápidas

¿Realmente la mitad de las empresas brasileñas usa IA?

Depende de la encuesta. AWS habla de un 50%, pero la encuesta fue encargada por ella y no divulga muestra ni metodología. Cetic.br indica un 17% de adopción entre todas las empresas. Sebrae y Meta encuentran un 52% entre los pequeños negocios, midiendo el uso en las dos semanas anteriores a la entrevista.

¿La encuesta de AWS es independiente?

No. El estudio fue encargado por AWS. Eso no lo hace falso, pero es un estudio de proveedor presentado en un evento del propio proveedor. Conviene leerlo junto con fuentes como Cetic.br, que divulga el número de empresas consultadas y el período.

¿Qué es la IA agéntica?

Es la IA que recibe un objetivo y ejecuta una secuencia de pasos para alcanzarlo, en lugar de solo responder una pregunta a la vez. En la encuesta de AWS, está dentro del nivel avanzado, que reúne al 15% de las empresas. Solo el 21% dice estar lista para este tipo de tecnología.

¿Cuántas empresas ya usan agentes de IA?

No hay una cifra firme. Convergência Digital dice que el 6% ya usa agentes, pero es la única fuente con ese porcentaje. Teletime, que cubrió el mismo evento, registra que no se informó ningún porcentaje separado. Tratamos el 6% como un dato por confirmar.

¿Por dónde empezar si nunca he usado IA?

Elige una tarea interna, repetitiva y fácil de revisar, como redactar mensajes o resumir documentos. Anota cuánto tiempo tomaba antes, usa la herramienta por algunas semanas y compara. Evita introducir datos sensibles de clientes y define una regla simple sobre lo que se puede escribir.

¿Necesito contratar a un especialista para usar IA?

No para empezar. Para el nivel básico, una persona curiosa del equipo ya resuelve. Pero la falta de habilidad es la barrera más citada en la encuesta de AWS (48%), y Cetic.br muestra que el 60% de los adoptantes contrató proveedores externos. Pedir ayuda, en algún momento, es común.

Dónde entra Diglion

Diglion ayuda a pequeñas y medianas empresas a pasar del uso suelto de la IA a algo que se pueda medir. En la práctica, eso significa mapear dónde ya se está usando la herramienta, elegir una o dos tareas de bajo riesgo, armar una forma simple de medir el antes y el después, definir una regla de uso de una página y capacitar al equipo, antes de pensar en agentes.

Fuentes consultadas

• Baguete, 50% das empresas brasileiras já adotaram IA, consultado el 2026-09-08.
• Convergência Digital, Doze milhões de empresas usam IA no Brasil, mas somente 6% já usam agentes de IA, consultado el 2026-09-08.
• Teletime, AWS e IA agêntica, consultado el 2026-09-08.
• Cetic.br, Uso de inteligência artificial por empresas brasileiras avança e atinge 17%, consultado el 2026-09-08.
• Brasil em Folhas, Sebrae aponta que 52% de pequenos negócios usam IA, consultado el 2026-09-08.