Tecnologías Emergentes
Casi toda empresa ya experimenta con alguna tecnología emergente. Pocas miden si eso cambió el resultado, y todavía menos escalan más allá del primer piloto.
- Evaluación de tecnología emergente por caso de uso, no por moda
- Pilotos con criterio de éxito definido antes de empezar
- Escala como decisión consciente, no como consecuencia automática del piloto
La tecnología emergente ahora
88%
de las empresas ya usa IA en al menos un área del negocio, eran el 78% en 2024.
39% / <6%
de las empresas reportan algún impacto en el resultado con IA, y la mayoría queda por debajo del 5%; solo cerca del 6% llega a un impacto real por encima de eso.
23% / <10%
de las empresas escalan algún agente de IA en al menos un área, pero menos del 10% lo escala dentro de una función específica.
Fuente: McKinsey, The State of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation.
De un experimento aislado a una tecnología que sostiene decisiones.
Separar lo que ya resuelve un problema real de lo que todavía es una apuesta
Evaluamos cada tecnología emergente por el problema que resuelve en tu operación, no por cuánto aparece en los titulares.
Hablemos de estoPilotos con criterio de éxito definido antes de empezar
Definimos qué significa "funcionó" antes de correr cualquier piloto, para que la decisión de escalar o parar no dependa de una opinión.
Hablemos de estoEscalar como decisión, no como inercia del piloto
Cada paso de piloto a producción pasa por una decisión explícita sobre costo, riesgo y mantenimiento a largo plazo.
Hablemos de estoLo que estamos escribiendo sobre tecnologías emergentes.
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Siguiente paso
¿Quieres saber si esa tecnología emergente resuelve tu problema o solo parece resolverlo?
Hacemos esa evaluación antes de cualquier piloto. Si la respuesta es esperar, también te lo decimos.
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